[发明专利]基于实体序列编码的知识图谱融合方法有效
| 申请号： | 201911393679.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191471B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;黄洪仁;宁元星;毛乾任;司靖辉 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/295;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于实体序列编码的知识图谱融合方法，所述方法包括：步骤一：知识图谱实体表示学习；步骤二：选择路径编码和对齐模型；步骤三：跨语言实体对齐模型，其中，在源语言知识图谱空间中，针对其中的一个实体，构建与其他种子实体的2跳序列，在目标语言知识图谱空间中构建可能与之对应的序列，找出概率最高的对齐序列，然后从对齐序列中找到同位置的节点，作为该节点的对齐节点；步骤四：添加新的候选种子节点;本发明针对现有技术中深度学习模型训练语料不足的问题，提出了基于实体路径表示学习的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实体 序列 编码 知识 图谱 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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