[发明专利]用于3D建模对象推断的机器学习在审
| 申请号： | 201911393138.1 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111382470A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | E·梅尔 | 申请（专利权）人： | 达索系统公司 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06T17/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜 |
| 地址： | 法国韦利济*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明显著地涉及一种计算机实现的机器学习方法。该方法包括提供包括3D建模对象的数据集，每个3D建模对象表示相应机械零件。数据集具有一个或多个子数据集。每个子数据集形成数据集的至少一部分。该方法还包括，针对每个相应子数据集，确定基本模板并学习被配置用于推断基本模板各自到相应3D建模对象的变形的神经网络。基本模板是表示子数据集的3D建模对象的质心的3D建模对象。该学习包括基于子数据集的训练。这构成了利用包括3D建模对象的数据集进行机器学习的改进方法，每个3D建模对象表示相应机械零件。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 建模 对象 推断 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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