[发明专利]神经网络的训练和语音端点检测方法及装置有效
| 申请号： | 201911391398.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111312218B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 胡雪成 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/06;G10L15/08;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;邓婷婷 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开神经网络的训练和语音端点检测方法及装置，其中，一种神经网络的训练和语音端点检测方法，包括将语音音频数据和非语音音频数据随机混合形成混合音频数据；提取混合音频数据的声学特征；以及将声学特征输入FSMN模型中，训练FSMN模型使得FSMN模型的输出的对于语音音频数据和非语音音频数据的分类基本等于混合音频数据中语音音频数据和非语音音频数据的分类本申请实施例的方案混合非语音音频数据和语音音频数据，之后用于前馈序列记忆神经网络的输入对该神经网络进行训练，使得该神经网络能够输出各音频数据单元属于语音音频数据还是非语音音频数据的分类，之后可以用于语音端点检测，使得语音端点检测的结果更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 语音 端点 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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