[发明专利]一种基于Faster rcnn的多模态行人检测模型及方法在审
| 申请号： | 201911390948.1 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111104921A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 柯良军;陆鑫;孙凯旋;董鹏辉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/80;G06T7/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于Faster rcnn的多模态行人检测模型及方法，包括输入数据对齐处理和并行特征提取网络，将并行特征提取网络得到的结果通过后续的RPN网络和分类网络进行处理，从而进行类别分类和位置回归。本发明有效判别行人在视频或者图片中的位置，同时避免人与人遮挡时出现的虚检问题和物体遮挡人体时漏检的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 多模态 行人 检测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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