[发明专利]一种基于多重网络的单目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201911390842.1 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111161317A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 付利华;王宇鹏;杜宇斌;陈人杰 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多重网络的单目标跟踪方法，是一种采用深度学习的模型。该方法首先对视频序列的第一帧图像和当前帧图像进行裁剪，得到模板图像和待搜索图像；将模板图像和待搜索图像输入外观子网和语义子网，分别获得模板图像和待搜索图像的低层外观特征和高层语义特征，并进行特征融合，分别得到模板图像和待搜索图像的融合特征图；然后，基于模板图像和待搜索图像的融合特征图，使用相似性判别方法得到最终响应图；最后，根据最终响应图提供的信息获得跟踪结果。本发明解决了传统单目标跟踪方法无法有效检测到包含相似性背景的待搜索图像中的跟踪目标，以及基于深度学习的特征提取方法由于提取出的低层外观特征存在噪声而导致误检的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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