[发明专利]一种基于机器学习和ceph思想的分布式储存方法在审
| 申请号： | 201911389335.6 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111026337A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李昕哲;李欣宇;李刚 | 申请（专利权）人： | 中科星图股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 101399 北京市顺义区临空经济核心*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习和ceph思想的分布式储存方法，包括如下步骤：步骤1：硬盘识别系统通过采用基于归一化和支持向量机的硬盘识别模型，根据现有存储介质的特征进行存储介质分类，分为高、中、低等级；步骤2：文件识别系统通过基于文件特征权值的无监督学习模型，对分类错误的文件的结果进行模型矫正；对分类正确的文件所需的存储介质等级进行匹配，选择存储介质使用策略；步骤3：用户需要读写的文件与储存介质的位置根据改进后的CRUSHING算法进行映射，根据映射将文件进行分布式储存。本发明通过将存储文件切块，将各个模块逻辑化，解耦了存储业务中各个模块，加入了分类机制，使得热数据与高效的盘对应；低效的盘做备份，使系统更安全，造价更低廉。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 ceph 思想 分布式 储存 方法 | ||
【主权项】：
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