[发明专利]一种基于迁移学习确定EUV掩膜版缺陷尺寸的方法有效

专利信息
申请号: 201911388193.1 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111145162B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 陈颖;董立松;陈睿;吴睿轩;粟雅娟;韦亚一 申请(专利权)人: 南京诚芯集成电路技术研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 代理人: 江冬萍
地址: 210000 江苏省南京市浦口区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明的一种基于迁移学习确定EUV掩膜版缺陷尺寸的方法,包括以下步骤,S1:针对两种缺陷,在已知的、不同的缺陷尺寸的情况下,通过光刻机投影得到空间像分布,分别收集大量bump样本和少量pit样本;S2:整理两种样本数据,分别分出名为训练集和测试集两部分数据;S3:针对bump样本,利用机器学习算法和训练集中的样本数据,建立并调试EUV掩膜版缺陷尺寸检测模型;S4:采用测试集中的bump样本数据,对EUV掩膜版缺陷尺寸检测模型进行测试,若测试失败则返回步骤S3,若测试通过进入下一步;S5:在S3和S4训练出的EUV掩膜版缺陷尺寸检测模型的基础上,采用pit样本的训练集数据,进一步调试EUV掩膜版缺陷尺寸检测模型,并采用pit样本测试集中的样本数据,对EUV掩膜版缺陷尺寸检测模型进行测试。
搜索关键词: 一种 基于 迁移 学习 确定 euv 掩膜版 缺陷 尺寸 方法
【主权项】:
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