[发明专利]基于深度神经网络的风机叶片早期结冰故障检测方法

摘要

本发明涉及一种经过自编码器预训练的深度神经网络的风机叶片早期结冰故障检测方法，该神经网络中包括故障特征挖掘和分类网络，用于解决现有技术难以检测风机早期结冰状态的问题，具体技术方案为：步骤(1)获取风机结冰原始数据集；步骤(2)对原始数据集进行预处理，获取训练集和测试集；步骤(3)使用自编码器逐层对DNN进行预训练，步骤(4)确定网络结构，利用训练集训练深度神经网络模型并对模型进行优化和微调；步骤(5)利用训练好的模型进行风机叶片早期结冰故障检测。本发明充分考虑SCADA系统采集到的所有数据对风机叶片结冰的影响，实现对风机早期结冰的故障检测，并使检测正确率达到98％以上。