[发明专利]一种基于混合掩蔽学习目标的语音增强方法有效
| 申请号： | 201911385421.X | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111128209B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张涛;王泽宇;朱诚诚 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/24;G10L25/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于混合掩蔽学习目标的语音增强方法：进行语音信号的传统特征提取，包括将获取的语音信号分为训练集和测试集，分别提取训练集和测试集的语音信号的传统特征；分别提取训练集和测试集的语音信号的STFT域的幅度谱特征；构建深度堆叠残差网络；构建学习目标；利用提取到的训练集的传统特征和STFT域的幅度谱特征以及学习目标训练深度堆叠残差网络；将提取的测试集的传统特征和STFT域的幅度谱特征输入到训练好的深度堆叠残差网络，得到预测的学习目标，对预测的学习目标通过ISTFT得到增强后的语音信号，计算语音信号的PESQ值。本发明在语音主导的时频单元不保留噪声信息，减小了计算量，容易训练神经网络学习以提升语音的可懂度和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 掩蔽 学习 目标 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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