[发明专利]一种基于大数据检索和语义分析的快搜模型训练方法在审

专利信息
申请号: 201911384779.0 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111191102A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 李颖;董霞;齐苗苗 申请(专利权)人: 合肥长远知识产权管理有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06N3/04;G06F11/36
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 安徽省合肥市高新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提出的一种基于大数据检索和语义分析的快搜模型训练方法,首先建立输入为检索信息,输出为检索关键词的快搜模型;根据检索信息的人工标注的检索关键词对快搜模型进行训练;对部分检索信息分别获取人工标注的检索关键词和快搜模型标注的检索关键词,再根据人工标注获取的检索结果与模型标注的检索结果的重合率对快搜模型进行验证。本发明保证了快搜模型最终获得的检索关键词无限接近检索信息的人工提炼结果,使得快搜模型可代替人工进行检索信息的分析提取,从而通过快搜模型的应用,避免了检索信息的人工分析工作,从而提高了检索关键词的提取效率,并降低了人工成本。
搜索关键词: 一种 基于 数据 检索 语义 分析 模型 训练 方法
【主权项】:
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