[发明专利]一种多次模糊推理加权KNN定位方法在审
| 申请号： | 201911381039.1 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111050282A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 孙建强;尚俊娜;施浒立 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多次模糊推理加权KNN定位方法，包括步骤：S1：采集待定位区域的数据并进行高斯滤波预处理，建立基于距离信息的可靠指纹库；S2：计算待定位点与指纹库中指纹的欧氏距离，通过KNN算法选取K个邻近指纹参考点；S3：使用模糊推理加权KNN算法处理后得到选定的K个参考节点加权值以及初始定位结果；S4：与设置的阈值比较，判断是否进行多次模糊推理加权处理。本发明采用了基于距离信息的方法建立指纹库，用高斯滤波对采集的数据预处理，提高指纹库的可靠性；采用模糊推理加权KNN算法得到初始定位结果，并与阈值比较，判断是否继续进行模糊推理加权KNN处理，改善节点分布不均导致的定位误差，提高了定位性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多次 模糊 推理 加权 knn 定位 方法 | ||
【主权项】：
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