[发明专利]一种基于多特征融合的图像检索方法在审

专利信息
申请号: 201911378972.3 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111125416A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李玉华;邓璐娟;张王卫;韩旭;贺智强;李璞;师夏阳;陈明;马军霞;朱少林;马欢;孙玉胜 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/62
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 栗改
地址: 450002 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提出了一种基于多特征融合的图像检索方法,用以解决基于单一特征的图像检索方法无法满足用户的查询需求的。本发明的步骤为:利用滤波方法对待检索图像进行降噪处理;利用改进的HSV颜色空间进行特征量化提取待检索图像的全局特征;对降噪后的图像进行多尺度形态梯度提取待检索图像的局部特征;将全局特征和局部特征进行自适应融合得到自适应融合图像;对自适应融合图像进行哈希编码,通过哈希码计算待检索图像与数据库中所有图像的相似度,选择与待检索图像似度最高的前几个图像作为待检索图像的检索结果。本发明充分提取图像的特征点,并在局部特征提取过程中,更加全面地保护图像的边缘信息,提高了检索的准确性,缩短了检索时间。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 图像 检索 方法
【主权项】:
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