[发明专利]用于超声图像编解码间的画质补偿方法及其卷积神经网络在审
| 申请号： | 201911377863.X | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052924A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陆振宇;赵明昌;陈建军 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及超声图像处理技术领域，具体涉及一种用于超声图像编解码间的画质补偿方法及其卷积神经网络。其方法包括：获取解压缩后的超声图像；将超声图像在各通道上的数据，分别与卷积核进行卷积得到第一层特征图形；将第一层特征图形中的数据经过激活函数进行处理，得到第二层特征图形；根据第二层特征图形，确定超声图像中出现数据残缺的像素位置；对第二层特征图形进行升采样，预测超声图像中出现数据残缺像素位置处的像素值；将预测的像素值插入到对应出现数据残缺的像素位置处；输出补偿超声图像。其中卷积神经网络包括：输入层、卷积层、激活函数层、池化层和升采样层。本发明能够解决现有技术中图像数据损失随着数据量的变小而增大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 超声 图像 解码 画质 补偿 方法 及其 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
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