[发明专利]用于利用深度学习系统检测引擎爆震的系统和方法在审
| 申请号： | 201911376676.X | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111380689A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | J.C.苏尔利;S.达斯 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G01M15/12;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练深度学习系统以尽管使用来自低保真度爆震检测传感器的数据也利用与高保真度爆震检测传感器关联的准确度来检测引擎爆震的系统。所述系统包括：引擎；高保真度爆震检测传感器；低保真度爆震检测传感器；和电子处理器。所述电子处理器被配置为：从所述高保真度爆震检测传感器接收第一数据。所述电子处理器还被配置为：从所述低保真度爆震检测传感器接收第二数据。所述电子处理器被进一步配置为：将所述第一数据映射到所述第二数据；使用包括所映射的数据的训练数据，训练所述深度学习系统，以使用来自所述低保真度爆震检测传感器的数据确定所预测的峰值压力；从所述低保真度爆震检测传感器接收第三数据；以及使用所述第三数据确定确定所预测的峰值压力。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 深度 学习 系统 检测 引擎 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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