[发明专利]一种基于人机对抗评分的街道品质评估方法

摘要

本发明公开了一种基于人机对抗评分的街道品质评估方法，包括：根据路网数据提取采样点位的坐标；通过坐标爬取街景图片数据构建初始数据集；对初始数据集中的街景图片进行深度学习语义分割，提取出街景中所包含的地物级别的视觉要素；研发人机对抗评分系统，通过人机交互打分、系统后台随机森林模型的实时训练和迭代反馈快速、准确地收集城市居民对于街道品质的心理感知和评价，其中心理感知评价包括富有、安全、活力、美丽、无聊和压抑这六种心理感受指标。利用这一模型，仅需提供街景数据集以及少量的志愿者，就可以低成本、高通量的获取满足特定城市街道品质的心理感知数据集，可以进一步地应用在城市规划、公共卫生等领域。