[发明专利]一种基于DNS学习的应用识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911371915.2 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN110768875A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张欢 | 申请（专利权）人： | 北京安博通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/12 |
| 代理公司： | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100120 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于DNS学习的应用识别方法及系统，所述方法先获取流量报文，再根据识别模型库中的识别模型匹配流量报文；并根据匹配结果，确定所述流量报文的应用识别结果；如果所述流量报文包含DNS报文，在预先建立的DNS学习表项中匹配查询所述DNS报文包含的域名信息；再结合DNS学习表项中对应的传输层协议和端口信息，生成符合所述应用首包识别模型的识别规则；最后，将新生成的识别规则添加至识别模型。所述方法可以通过DNS学习的方式自动生成识别规则，更新识别模型，提高应用识别的时效性，提高应用控制的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 流量报文 应用识别 表项 学习 传输层协议 端口信息 规则添加 模型匹配 匹配查询 匹配结果 应用控制 域名信息 预先建立 自动生成 模型库 时效性 准确率 首包 更新 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于DNS学习的应用识别方法，其特征在于，包括：/n获取流量报文；/n根据识别模型库中的识别模型匹配所述流量报文；所述识别模型库中包括多个识别模型并至少包括应用首包识别模型；/n根据匹配结果，确定所述流量报文的应用识别结果；/n如果所述流量报文包含DNS报文，在预先建立的DNS学习表项中匹配查询所述DNS报文包含的域名信息；/n如果在所述DNS学习表项中匹配到所述DNS报文包含的域名信息，根据所述DNS报文包含的该域名信息对应的服务器IP地址信息，以及所述域名信息在DNS学习表项中对应的传输层协议和端口信息，生成符合所述应用首包识别模型的识别规则；/n将新生成的识别规则添加至所述应用首包识别模型。/n
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