[发明专利]一种基于SDN的分布式机器学习训练加速方法有效
| 申请号： | 201911371620.5 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111079948B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 贺元林;丁奔程;武浩;章小宁;李自华 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L67/1095;H04L67/1097;H04L69/163 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SDN的分布式机器学习训练加速方法，通过解决分布式机器学习训练过程中参数同步通信中出现的TCP Incast问题，实现了分布式机器学习训练的加速。本发明通过对分布式机器学习训练的参数同步通信过程进行优化，不需要关心工作节点的机器学习任务模型，也不需要修改工作节点及参数服务器的TCP/IP协议栈，可移植性好，实用与所有基于参数服务器的分布式机器学习任务的训练。本发明不需要压缩和牺牲需更新的部分参数，有利于分布式机器学习模型的快速收敛，加快了分布式机器学习的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sdn 分布式 机器 学习 训练 加速 方法 | ||
【主权项】：
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