[发明专利]一种钢轨表面缺陷识别分类方法在审
| 申请号： | 201911371161.0 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111242891A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王志鹏;周莹;马慧茹;贾利民;耿毅轩;秦勇 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 刘源 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种钢轨表面缺陷识别分类方法，基于无人机监测图像和深度森林模型分析，首先使用无人机监测图像预处理，然后基于比例加强最大熵阈值算法的钢轨表面缺陷提取，最后利用深度森林方法实现小样本缺陷数据分类；本发明提供的方法优点与积极效果在于：解决了传统检测方式在钢轨表面缺陷检测领域的盲区问题，提出了一种改进的处理无人机图像的方法，对于利用无人机进行轨道缺陷检测有一定的促进作用；提出一种适用于小样本的缺陷分类方法，能在保证正确率的基础上解决目前存在的样本数据量不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢轨 表面 缺陷 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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