[发明专利]一种基于神经网络去锥形束伪影的CT重建方法在审
| 申请号： | 201911370925.4 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111127579A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 曾凯 | 申请（专利权）人： | 南京安科医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 211113 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络去锥形束伪影的CT重建方法，包括步骤：(1)采集锥形束投影数据P；(2)对锥形束投影数据P进行滤波；(3)对滤波后的投影数据P进行n个角度的图像重建，得到n个子图像；(4)构建能够去除输入图像锥形束伪影的神经网络，训练神经网络，直至神经网络的损失函数满足预设的阈值要求；(5)将n个子图像同时输入到神经网络内，得到一幅无锥形束伪影的输出图像。本发明采用神经网络融合多个子图像，由于融合了更多的信息，因此能够得到更高的图像质量；另外，本发明在重建过程中，不需要归一化和反归一化网络，因此在图像重建过程中能够避免引入归一化和反归一化网络引起图像值的误差，进一步提高重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 锥形 束伪影 ct 重建 方法 | ||
【主权项】：
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