[发明专利]基于生成式对抗网络的血管分割网络及方法

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的血管分割网络及方法，分割网络包括生成模型和判别模型，生成模型在采用U型编码‑解码结构的基础上加入残差连接，判别模型采用VGG网络的全卷积形式，将中间部分的卷积层替换成密集连接模块，分割方法通过生成模型生成彩色眼底图像的生成样本，将生成样本和对应真实样本输入判别模型，对生成模型和判别模型进行交替训练优化，最后，将待分割的视网膜血管彩色图像输入训练优化后的模型中即可输出血管分割结果；本发明能够检测到更多视网膜血管图像中的微小毛细血管，并能更精确地定位血管边缘，大大提升血管分割精度，且极大提高了血管图像分割灵敏性、有效性和稳定性。