[发明专利]一种基于U-Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法有效
| 申请号： | 201911367447.1 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111192245B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨铁军;周玉丹;朱春华;李磊;樊超 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/764;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 郑州旭扬知识产权代理事务所(普通合伙) 41185 | 代理人： | 高超 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法，分割网络的收缩路径末尾连接有空间金字塔池化结构，分割网络的网络跳跃连接部分引入不同尺度的空洞卷积，并且采用Add操作与原始输入形成一个带有空洞卷积的残差块，扩大收缩路径中的浅层特征信息的感受野，然后与对应阶段的扩张路径融合，分割方法先对训练数据集进行裁剪预处理，然后构建基于U‑Net网络的脑肿瘤分割网络DCU‑Net，然后将预处理后的二维图像输入到分割模型中进行特征学习和优化，获取分割模型的最优参数模型，最后将待分割的测试数据集图像输入分割模型中进行肿瘤区域分割；本发明能够有效解决脑肿瘤分割中的过分割与欠分割问题，提高脑肿瘤分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
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