[发明专利]一种基于特征关联的视频群体人物运动轨迹跟踪方法在审
申请号: | 201911362575.7 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111105443A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 陈志;掌静;岳文静;周传;陈璐;刘玲;任杰;周松颖;江婧 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06K9/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 刘珊珊 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征关联的视频群体人物运动轨迹跟踪方法。该发明首先检测视频中出现的群体人物,获取群体人物的位置信息和特征掩码;接着检测新增人物,选定当前追踪人物,逐帧计算当前追踪人物与相邻视频帧中人物的关联相似度;最后结合关联相似度,确定当前追踪人物的帧间动态,更新当前追踪人物运动线索,并遍历视频序列完成视频群体人物的运动轨迹跟踪。本发明利用群体人物的运动特性,在帧间人物关联匹配过程中,综合考虑位置关系和动作形态的影响,能够有效提高群体人物运动轨迹跟踪的准确率,具有良好的实施性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 关联 视频 群体 人物 运动 轨迹 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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