[发明专利]一种基于多层次注意力机制的多种人物关系抽取方法有效
| 申请号： | 201911362557.9 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111125367B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 蔡毅;刘宸铄 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次注意力机制的多种人物关系抽取方法，包括步骤：对采集的文本进行预处理；采用远程监督技术对原始人物命名实体的对齐标注，得到包含实体的文本以及实体描述信息；对得到包含实体的文本进行中文词向量训练；构建包含两个级别的注意力机制双向长短时记忆网络，对构建的模型进行训练，得到用于多种人物关系抽取的多分类模型；输入预处理后的文本，得到文本关系抽取的结果。本发明解决了目前多种人物关系文本的关系抽取的部分不足之处，提升了多种人物关系文本的关系抽取实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 注意力 机制 多种 人物 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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