[发明专利]基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911353569.5 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111160213A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 罗东华 申请(专利权)人: 广州方纬智慧大脑研究开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 何文聪
地址: 511458 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:获取待分析视频流,对所述待分析视频流进行预处理;对预处理后的待分析视频流进行车门检测;对检测到车门打开状态的待分析视频流进行人体检测;根据人体检测结果,确定是否存在非法上下客行为;对存在非法上下客行为的车辆,识别该车辆的车牌信息和车辆类型信息。本发明克服了现有技术通过执勤交警来进行治理的问题,降低了人工成本,且能够通过机器设备自动进行全天候执勤,覆盖范围广,治理难度低,可广泛应用于图像处理技术领域。
搜索关键词: 基于 深度 学习 非法 上下 检测 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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