[发明专利]基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201911353569.5 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111160213A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 罗东华 | 申请(专利权)人: | 广州方纬智慧大脑研究开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 511458 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的非法上下客检测方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:获取待分析视频流,对所述待分析视频流进行预处理;对预处理后的待分析视频流进行车门检测;对检测到车门打开状态的待分析视频流进行人体检测;根据人体检测结果,确定是否存在非法上下客行为;对存在非法上下客行为的车辆,识别该车辆的车牌信息和车辆类型信息。本发明克服了现有技术通过执勤交警来进行治理的问题,降低了人工成本,且能够通过机器设备自动进行全天候执勤,覆盖范围广,治理难度低,可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 非法 上下 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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