[发明专利]一种基于变分自注意力强化学习的遥感图像内容描述方法有效
| 申请号： | 201911352556.6 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126282B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 周勇;沈祥清;赵佳琦;夏士雄;马丁;姚睿;刘兵;杜文亮 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06V10/776;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分自注意力强化学习的遥感图像内容描述方法，属于计算机视觉和自然语言处理的交叉领域；包括：使用遥感图像分类数据集，预训练融合变分自编码器的卷积神经网络；使用预训练的卷积神经网络提取遥感图像的空间特征和语义特征；使用自注意力使空间特征融合上下文信息；使用遥感图像内容描述数据集，使用Transformer解码空间特征和语义特征，融合特征，输出遥感图像内容的文本描述；使用强化学习提升文本描述质量。本发明利用遥感图像分类数据集，融合变分自编码器进行卷积神经网络预训练，使用自注意力机制，特征融合，强化学习，优化了遥感图像内容描述文本的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 强化 学习 遥感 图像 内容 描述 方法 | ||
【主权项】：
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