[发明专利]一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法有效
| 申请号： | 201911350881.9 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111209709B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 赵寿生;崔建业;张波;赵冠军;姚晖;苏毅方;张一航;方旭光;朱泽厅;陈州浩;邵先军;童力;金超;徐洁;黄洁敏;俞勤政 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 321017 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 pcm 阻值 预测 方法 | ||
【主权项】：
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