[发明专利]一种面向YOLO检测器的社交图片隐私保护方法和装置有效
| 申请号： | 201911346202.0 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111144274B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 薛明富;袁成翔;孙仕长;吴至禹 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06T3/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向YOLO检测器的社交图片隐私保护方法和装置。所述方法通过对图片生成一个精心构建的对抗扰动，使得图片中的敏感信息无法被检测器获取。方法包括：设定图片中的敏感信息类；将图片输入YOLO模型，获取敏感物体类的概率ρ；使用敏感物体类的概率ρ对模型的损失函数loss赋值，并通过迭代优化损失函数，使损失函数的值低于预设的阈值T，从而生成有效的对抗样本；将对抗样本输入YOLO模型进行检测。本方法可成功使得YOLO目标检测器无法获取社交图片中的隐私信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 yolo 检测器 社交 图片 隐私 保护 方法 装置 | ||
【主权项】：
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