[发明专利]一种基于WordNet和IDF的非结构化文本的实体关系分类方法在审
| 申请号： | 201911345611.9 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111191031A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈雪;乐金雄;骆祥峰;黄敬;王鹏 | 申请（专利权）人： | 上海大学;阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WordNet和IDF的非结构化文本的实体关系分类方法。该方法的具体步骤如下：（1）获取文本训练集并进行预处理后得到句子矩阵表示；（2）利用WordNet扩展句子外部语义信息；（3）利用IDF扩展句子内部语义信息；（4）计算句子中单词的位置信息，更新句子的矩阵表示；（5）将步骤（4）的句子矩阵输入分段卷积神经网络中，得到句子的特征向量。（6）将特征向量输入到分类器中，计算损失函数。（7）若本轮训练准确率较上一轮的提高大于0.1%或者达到迭代上限，则该分类方法训练完毕；否则，更新步骤（5）中超参数，继续训练过程。本发明所述方法能准确地表达实体和关系的语义特征，从而缓解训练集数据噪声过大的问题，提高分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wordnet idf 结构 文本 实体 关系 分类 方法 | ||
【主权项】：
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