[发明专利]一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统有效
| 申请号： | 201911342335.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111127426B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 左秀丽;冯建;李延青;李广超;邵学军;李真;杨晓云;季锐;赖永航 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250012 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取胃镜视频帧；基于预先构建的胃粘膜清洁度评价模型，逐帧进行清洁度评价；其中，所述胃粘膜清洁度评价模型构建方法包括：获取胃镜训练图像集；根据预设的胃镜清洁度评价体系对各幅训练图像标注评分；采用训练图像集，基于深度学习网络训练胃粘膜清洁度评价模型。本发明能够准确评估胃粘膜清洁度，为胃部疾病的诊断和内镜前的准备及质控有积极的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 黏膜 清洁 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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