[发明专利]基于图神经网络的视频精彩片段检测方法及装置有效
| 申请号： | 201911341937.4 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111126262B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;高君宇;张莹莹;刘畅;李岩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/778;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频信息技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的视频精彩片段检测方法和装置。为了解决现有技术对视频精彩片段检测精度低的问题，本发明提出一种方法，包括基于预先获取的待检测视频，通过预设的图像特征提取模型获取待检测视频中每一帧图像的图像特征信息；基于每一帧图像的图像特征信息，构建每一帧图像对应的空间图；根据每一帧图像对应的空间图，通过预设的语义特征提取模型获取每一帧图像中物体的语义特征，并根据每一帧图像中物体的语义特征构建每一帧图像对应的时序图；根据每一帧图像对应的时序图，通过预设的视频片段检测模型获取待检测视频中每一帧图像的用户感兴趣得分。本发明的方法提高了视频精彩片段的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 视频 精彩 片段 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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