[发明专利]基于词混淆网络的语义理解方法及系统有效
| 申请号： | 201911339054.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN110992943B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;刘辰;朱苏;赵子健;曹瑞升 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于词混淆网络的语义理解方法。该方法包括：接收用户输入的语音对话，确定语音对话的词混淆网络，将词混淆网络转化为单词序列、后验概率序列和分段位置序列；通过Transformer编码器进行编码，得到词级别向量特征；将词级别向量特征输入至序列表示模型进行分段级别聚合，得到聚合后的分段级别向量特征；将分段级别向量特征输入至自注意力模型，将自注意力模型的输出进行拼接，得到序列级别的向量特征；将序列级别的向量特征输入至语义元组分类器，确定语音对话的语义。本发明实施例还提供一种基于词混淆网络的语义理解系统。本发明实施例通过分段级别特征包含了上下文信息，减轻了语义理解受语音识别错误的影响，提高了运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混淆 网络 语义 理解 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于思必驰科技股份有限公司，未经思必驰科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911339054.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
