[发明专利]一种基于自适应粒子群的无功优化方法在审
| 申请号： | 201911337321.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111030132A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 郑国军;徐青山;曹骁勇;吴在军;朱豪 | 申请（专利权）人： | 东南大学;云南恒协科技有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/18 | 分类号： | H02J3/18;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 黄胡生 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应粒子群的无功优化方法，包括以下步骤：S1、输入初始数据，初始化算法参数，初始数据包括最大迭代次数；S2、随机产生N个粒子及每个粒子对应的初始速度与位置；S3、应用随机潮流计算每个粒子的优化方案的网络有功损耗值与满意度函数，将迭代数据记为1；S4、根据自适应粒子群算法更新惯性权重与学习因子并根据其对粒子的速度与位置进行更新；S5、根据满意度函数对N个粒子的满意度重新进行计算，选取最大的满意度对应的粒子位置为最优位置；S6、当迭代次数未达到最大迭代次数时，重复执行步骤S4至S5，并将迭代次数加1，当迭代次数达到最大迭代次数时，停止迭代，输出当局最优位置，即为优化结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 粒子 无功 优化 方法 | ||
【主权项】：
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