[发明专利]基于双向GRU神经网络的业务流程在线合规性预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双向GRU神经网络的业务流程在线合规性预测方法及系统，该方法包括：获取历史流程执行的事件日志数据集，并预处理；得到每条流程轨迹σ与参考流程模型M的合规性度量值；建立正在执行的流程实例与参考流程模型M的在线合规性预测模型Y；根据合规性预测值和用户给定的合规性阈值进行比较，从而判断正在执行的流程实例σ′与参考流程模型M是否合规，用户给定的合规性阈值根据不同流程的合规性要求进行确定。系统包括：事件日志数据集预处理模块、合规性计算模块、事件编码模块、特征提取模块、合规性预测模型训练模块、在线合规性预测模块。