[发明专利]图像检测模型的生成方法及装置、应用方法及装置在审
| 申请号： | 201911336284.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111179235A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 杨越淇;韩冬 | 申请（专利权）人： | 沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 刘秀玲 |
| 地址： | 110167 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像检测模型的生成方法及装置、应用方法及装置。本发明实施例中，通过设置深度学习网络模型，深度学习网络模型包括降维网络和密度估计网络，降维网络包括降维子网络和重建子网络，重建子网络的输入为降维子网络输出的低维特征，密度估计网络的输入为根据降维网络产生的关联参数生成的数据，以及设置深度学习网络模型的初始参数值，获取若干幅样本图像，利用样本图像对深度学习网络模型进行训练，得到图像检测模型，结合相互关联的降维网络和密度估计网络两种方式共同检测，提高了异常图像的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 模型 生成 方法 装置 应用 | ||
【主权项】：
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