[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸图像光照迁移方法有效
| 申请号： | 201911335861.4 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111091492B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;李忠兰;肖超恩 | 申请（专利权）人： | 韶鼎人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的人脸图像光照迁移方法，通过使用卷积神经网络CNN实现对人脸图像的光照迁移。该方法主要是由两个部分来实现：光照模型训练和光照分类、光照匹配以及在借鉴图像风格迁移的基础上实现的光照迁移。首先通过结合卷积神经网络VGG19和VGG16在Yale Face人脸数据集和PIE人脸数据集上完成光照的分类，得到能够分类人脸图像光照的模型；然后利用该模型，实现了对单幅人脸图像的光照匹配，能够从人脸图像光照数据集中，得到与给定的人脸图像光照相似的图像；最后通过光照分类模型，对给定的参考人脸光照图像提取并处理相关光照特征便于迁移到输入人脸图像，实现了对单幅人脸图像光照的整体迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 光照 迁移 方法 | ||
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