[发明专利]一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法有效
| 申请号： | 201911335248.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111125333B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 刘琼昕;王亚男;龙航;卢士帅;王佳升 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。针对知识问答系统的知识库中，事实不能被有效表示导致降低查找正确答案能力，生成式问答任务中模型会陷入某种模式中无法跳出，或在某个模式中重复生成已生成过的词汇，导致答案可读性下降的技术问题，首先建立生成式知识问答模型，使用Seq2Seq框架，结合注意力机制、CopyNet模型、GenQA模型和Coverage覆盖机制，通过编码器解析问题，并通过查询知识库中的信息，使用解码器生成答案。在给定场景下，能够生成完整的一句话，答案包含正确的知识，且生成的答案具有流畅性、一致性和正确性，在经典的知识问答数据集、限定领域和开放领域的问答数据集都取得很好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表示 学习 多层 覆盖 机制 生成 知识 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911335248.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种火电机组的机炉深度耦合热力系统
- 下一篇：一种窝型球径检具
