[发明专利]一种可排除错误信息的多模型不确定再现结果分析方法

摘要

针对分析多模型不确定再现结果时大多需要专家意见且未分析结果中可能包含错误信息的现状，本发明提出一种可排除错误信息的多模型不确定再现结果分析方法。其先根据再现结果所服从分布情况对结果进行离散化处理，形成样本集M，并对M中的样本进行聚类；接着统计各样本到所属聚类中心的距离，形成样本集P，根据P的上、下界设置距离阀值d后，将P中距离大于d的样本剔除得样本集N；最后统计N中样本点落在各聚类区间的频数并将其视为各聚类区间的概率，进而输出聚类区间及对应概率值作为最终结果。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：无需专家意见便能将不确定结果中错误信息剔除，并将多模型不确定再现结果融合后作为一个结果输出。