[发明专利]一种基于多源数据融合的城市交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据融合的城市交通流预测方法，包括下述步骤：(1)面向结构化与非结构化交通数据的融合算法；首先，设计含有三层网络拓扑结构的小波神经网络WNN对多源检测器的交通量参数进行处理；假定交通检测器以5min为一个周期进行统计，所采集交通流量序列为xi(i＝1，2，3，…，k)，并作为小波神经网络的输入交通参数；本发明结合多种传感器进行多方位检测，获取全面和完整的交通信息，将结构化与非结构化数据进行综合分析并进行数据融合，提高交通流数据的准确性和可靠性；再结合基于深度信念网络的交通流预测算法，实现对交通流量的预测，从而提高交通流预测精度，缓解交通拥堵。