[发明专利]基于静息态脑电特征的运动想象响应能力筛选方法有效
| 申请号： | 201911330348.6 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111067517B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 明东;王坤;徐立超;王仲朋;陈龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/377 | 分类号： | A61B5/377;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于静息态脑电特征的运动想象响应能力筛选方法，包括：对采集的EEG数据经过预处理、数据分割，提取MI任务的共空间模式特征；利用支持向量机建立多分类识别模型，通过十折交叉验证计算分类正确率，分类正确率表征MI响应能力；分别提取开目静息各导联EEG在8～13Hz频带(alpha频带)的归一化能量、功率谱熵与Lempel‑Ziv复杂度；计算上述静息态EEG特征与MI响应能力的相关性，筛选最优特征用于建立分类模型与回归预测模型；基于分类模型与回归预测模型对运动想象响应能力进行筛选，不仅可以筛除“BCI盲”，避免其无效的训练过程，而且能够提前预测被试的MI响应能力并为其制定相匹配的训练方案，进而优化实验训练流程，最终降低用户操作BCI的错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 静息态脑电 特征 运动 想象 响应 能力 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911330348.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
