[发明专利]检测模型的训练方法、检测方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201911329600.1 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111091098B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 袁林俊 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/70;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/764
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 唐双
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种检测模型的训练方法、检测方法及相关装置,其中,该训练方法包括:从网络或历史记录或现场模拟场景中获取到设定数量的预设违规事件的图像信息;对预设违规事件的图像信息进行标注,以得到第一标注图像信息;通过第一标注图像信息对预设网络模型进行训练,以建立第一模型;通过第一标注图像信息对第二模型进行训练,以得到检测模型,其中,第二模型是通过在第一模型添加检测输出模型结构得到。通过上述方式,本申请通过采用包括有预设违规事件的图像信息对预设网络模型进行训练,以得到相应的检测模型,能够有效地提升对预设违规事件进行检测的精确度,并使得相应的检测方法更隐秘,也更为可靠。
搜索关键词: 检测 模型 训练 方法 相关 装置
【主权项】:
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