[发明专利]静脉识别模型的训练方法、装置和静脉图像识别装置在审
| 申请号： | 201911329330.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111062345A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 许炎;李稚春 | 申请（专利权）人： | 上海欧计斯软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 200336 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了静脉识别模型的训练方法、装置和静脉图像识别装置，属于生物特征识别领域。本发明利用第一训练样本训练第一神经网络模型，获取特征提取模型；通过特征提取模型提取第二训练样本中的训练特征信息，采用训练特征信息训练第二神经网络模型，获取识别模型及识别模型的门限范围，实现基于新增样本(第二训练样本)对第二神经网络模型的训练；通过门限范围确定待识别样本的识别结果，使第二神经网络模型可对新增类别的样本进行识别，避免干扰类别样本对模型的干扰，从而实现快速训练学习的效果，达到实时训练模型的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉 识别 模型 训练 方法 装置 图像 | ||
【主权项】：
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