[发明专利]基于深度学习的CT影像肺血管的分割方法及系统有效
| 申请号： | 201911327637.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111091573B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 余明亮;魏军 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 张玉梅 |
| 地址： | 510275 广东省广州市开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的CT影像肺血管的分割方法及系统，其使用的深度学习网络模型为3D UNet，并包括以下步骤：步骤S1，预处理；步骤S2，三维采样；步骤S3，血管分割；步骤S4，血管动静脉区分；步骤S5，后处理：结合血管动静脉区分得到的动静脉概率图和血管分割模块得到的血管初步分割结果。该基于深度学习的CT影像肺血管的分割方法及系统能够分割肺内小血管和肺外大血管，并且能够完全自动的将动静脉区分开来，提高了分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ct 影像 血管 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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