[发明专利]基于联邦学习的个性化推荐方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201911326853.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111079022B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 黄福华;刘畅;郑文琛 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的个性化推荐方法、装置、设备和介质，所述基于联邦学习的个性化推荐方法包括：接收上传数据，并从预设召回集存储数据库中提取所述上传数据对应的目标召回集，获取所述上传数据和所述目标召回集共同对应的待预测数据，并将所述待预测数据输入基于所述联邦学习获取的个性化推荐模型，获得模型输出结果，对所述模型输出结果进行筛选，获得个性化推荐结果。本申请解决了现有技术中个性化推荐效果差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 个性化 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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