[发明专利]一种基于深度神经网络的靶心定位方法及系统有效
| 申请号： | 201911326585.5 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111161227B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的靶心定位方法及系统，包括：建立与预设对象匹配的仿真模型，得到仿真图像数据；采集预处理后的真实图像数据；对仿真图像数据和真实图像数据做数据增强处理，得到数据集；训练深度神经网络；将数据集输入训练后的深度神经网络，得到目标类别判定与目标区域判定结果；筛选目标类别判定与目标区域判定结果得到圆孔目标；提取圆孔目标对应的区域内每个像素点的图像坐标；计算圆孔目标区域像素点横纵坐标的平均值，得到预设对象靶心的图像位置坐标。本发明解决了当前基于传统图像处理技术方法在低清晰度图像难以定位、倾斜角度拍摄图像难以识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 靶心 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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