[发明专利]基于神经计算的短波单站多目标地理坐标快速估计方法有效
| 申请号： | 201911325189.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111079929B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王鼎;唐涛;徐文艳;杨宾;张莉;王成;杨泽宇;魏帅;孙晨;李崇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经计算的短波单站多目标地理坐标快速估计方法，包括：利用多目标地理坐标位置谱矩阵训练神经网络，检测出多目标所处的扇区分布；利用多目标地理坐标位置谱矩阵对各扇区依次训练神经网络，将多谱峰谱变成各个扇区内的单谱峰谱；针对各扇区利用单目标地理坐标位置谱矩阵依次训练神经网络，在各个扇区内建立单谱峰谱与目标地理坐标之间的映射关系；在实时定位环节构造多目标地理坐标位置谱矩阵，先后输入到3种已经训练好的多层前馈神经网络中，最终输出值即为各个短波目标的地理坐标。本发明利用地理坐标位置谱矩阵对多层前馈神经网络进行离线式学习，能够在实时定位阶段减少谱峰精细搜索带来的庞大计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 计算 短波 多目标 地理 坐标 快速 估计 方法 | ||
【主权项】：
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