[发明专利]一种基于混合函数相关向量机的混合脑机接口系统在审
| 申请号： | 201911323417.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN110974221A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王晓岸;卢树强;周凯瑞 | 申请（专利权）人： | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于便携式EEG设备的非侵入式混合范式脑‑机接口的决策模型的核函数优化方法。考虑到将几种脑‑机接口范式相结合的混合范式脑‑机接口，混合范式脑‑机接口可以满足多指令输出，而且具有较高分类准确率。该决策方法使用了基于稀疏贝叶斯的相关向量机分类器，需要更稀疏的相关向量，训练时间更短，同时该模型的测试时间也很短。模型参数自动确定。核函数选择上不受mercer定理的限制，可以任意构造新的核函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 函数 相关 向量 接口 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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