[发明专利]用于生产过程数据建模的基于互相关的特征构造方法

摘要

本发明提供了一种用于生产过程数据建模的基于互相关的特征构造方法，用于智能制造领域产品质量预测问题。其包括以下步骤：对收集的生产过程数据进行规整与预处理；根据数据特性和任务目的，设置互相关算子的超参数；设定互相关算子的权重；对数据矩阵使用设定好的互相关算子进行操作，将互相关算子在感兴趣的数据区域进行滑动计算互相关算子；所有感兴趣区域用定义的互相关算子操作完后，得到特征矩阵；这些特征矩阵进行串联，则得到一个新的特征矩阵集合；得的特征矩阵可以用于机器学习的异常检测，分类，回归等任务，进而得到预测性维护的结果。