[发明专利]基于监督学习和文本分类的AC构建方法有效
| 申请号： | 201911321711.8 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111191029B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 李蔚清;袁伟强 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督学习和文本分类的AC构建方法，基于CRF模型对仿真需求文本进行实体抽取；基于SVM模型对仿真需求文本进行实体关系抽取；基于规则和SVM模型对仿真需求文本进行部件精度信息抽取；基于BoW+NBSVM对仿真系统需求文本进行系统标准语句识别；基于改进的非功能需求分类算法进行系统标准语句分类；综合实体关系、部件精度信息、系统标准语句及分类，构建仿真需求文档中的AC。本发明显著提高了构建AC的效率，降低了人工成本，同时使得系统标准的构建更加全面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 文本 分类 ac 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911321711.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
