[发明专利]基于Mask R-CNN和Soft-NMS融合的群养粘连猪实例分割方法有效

专利信息
申请号: 201911320756.3 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111178197B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 涂淑琴;梁云;刘浩锋;黄健;庞婧;刘姝慧;庄楠 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510642 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的基于Mask R‑CNN和Soft‑NMS融合的群养粘连猪实例分割方法,包括建立群养粘连猪视频和图像数据集;构建基于Mask R‑CNN的分割网络,包括基础骨干网络、RPN网络和三分支网络;通过基础骨干网络对图像数据集进行多尺度特征的提取,得到特征映射;基于特征映射,RPN生成感兴趣区域RoIs,并对RoIs进行目标分类以及回归,利用Soft‑NMS去除冗余的检测框,获取最好的目标RoIs;对每个目标RoIs进行双线性插值操作,将每个RoIs处理为相同大小;利用三分支网络实现对相同大小的RoIs进行检测、分类和分割操作。本发明提供的群养粘连猪实例分割方法,针对猪只重叠、粘连及其他复杂环境导致目标猪只漏检问题,在基本的Mask R‑CNN框架上采用Soft‑NMS算法代替传统的NMS算法,能有效降低粘连猪的漏检率。
搜索关键词: 基于 mask cnn soft nms 融合 粘连 实例 分割 方法
【主权项】:
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