[发明专利]一种基于CT图像的静动脉分离方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于CT图像的静动脉分离方法及装置，相比于传统方法和医生手工标注，提高了静动脉分离的效率和精度，实现了全自动的静动脉分离，无需人工介入。发明内容的主要步骤包括：使用预设的三维肺分割模型对胸部CT图像进行肺部区域分割，得到肺部区域的三维掩模(mask)；对所述肺mask做凸包操作，并根据所述凸包后的肺mask取肺部区域，并将所述肺外区域像素值置为0，且根据所述肺mask得到最大肺外接包围框；利用预设的无下采样三维空洞卷积神经网络在所述肺外接包围框内对所述肺分割后的CT图像进行静动脉分离，得到静动脉mask。由于使用了精准的标注数据进行训练，再加上使用三维空洞卷积神经网络进行学习，减少信息量的丢失，实现了静动脉精准分离。